Ставропольские ученые разработали систему распознавания рака кожи

Математики СКФУ представляют новую методику предварительной обработки изображений. Ученые проинформировали о том, что в основе нейросетевой системы лежат анализ всевозможных дерматологических сведений и общие данные о пациентах. В их числе — возраст и пол, а также месторасположение пигментных новообразований, пишет newstracker.ru.

Кандидат физико-математических наук, доцент, завкафедрой математического моделирования СКФУ Павел Ляхов заявил, что применение разнородной информации в ходе создания интеллектуальных систем диагностики и в процессе поддержки принятия решений клиницистами и врачами в значительной степени повысит точность классификации. Таким образом, будет обеспечен поиск связей между визуальным объектом проводимого исследования и метаданными статистики, подчеркнула эксперт.

Математикам СКФУ удалось создать мультимодальную систему, обладающую способностью распознавать до десятка категорий пигментных поражений кожи человека. Среди них — невус, солнечный лентиго, дерматофиброма, меланома, различные типы кератоза и другие виды онкологических болезней кожи.

По словам специалистов, наивысшая точность выявления новообразований — 83,6 процента. Этот показатель гораздо выше точности визуальной постановки диагноза дерматологом, отметил Ляхов.

Из комментариев ректора СКФУ Дмитрия Беспалова следует, что автоматизированные системы распознавания медицинских данных, в основе которых лежит искусственный интеллект, способны ощутимо повышать степень точности диагностики.

«Разработка позволит минимизировать влияние человеческого фактора, поможет в принятии врачебных решений и расширит возможности раннего выявления рака кожи. Уверен, что это исследование станет научным заделом для использования данного метода в медицине», — констатировал Беспалов.

В перспективе российские ученые планируют создать на основе своей разработки мобильное приложение, которое будет выступать в качестве вспомогательного инструмента. В результате каждый желающий сможет самостоятельно проводить диагностику на предмет отсутствия или наличия у себя каких-либо поражений кожи, чтобы своевременно обратиться к врачу в случае необходимости. Ученые СКФУ заявили, что изучают сейчас также варианты применения системы в других медицинских областях.