Российские ученые создали ИИ для ранней диагностики новообразований щитовидной железы

Программа разработана студентами НИЯУ МИФИ при участии профессора из Института интеллектуальных кибернетических систем (ИИКС) и преподавателя Высшей инженерной школы (ВИШ) под руководством директора Инженерно-физического института биомедицины (ИФИБ). В проекте также принял участие научно-медицинский центр эндокринологии Минздрава России, пишет iz.ru.

Программа, получившая название «Интеллектуальный ассистент врача ультразвуковой диагностики узловых образований щитовидной железы», классифицирует узловые образования на основе международной системы описания и обработки данных лучевых исследований щитовидной железы. Для обучения нейросети использовались медицинские данные, предоставленные Минздравом России. В процессе обучения было задействовано 137 пациентов, а результаты диагностики составили обучающую выборку из 400 уникальных кинопетель и одиночных изображений. Перед передачей данных разработчикам все персональные сведения были удалены.

В основе программы были использованы архитектуры нейросетей Deeplabv3+ для сегментирования снимков и выделения узлов, а также EfficientNetB6 для диагностики и классификации новообразований. Однако, студенческая команда внесла свои изменения в архитектуру, чтобы достичь требуемой эффективности.

Помимо диагностических функций, программа также выполняет учет пациентов и ведет медицинскую статистику. Также предусмотрена возможность получения «второго мнения» от другого специалиста через специальный интерфейс. Система обратной связи позволяет врачу указывать на ошибки нейросети и повышать ее точность.

Тестирование программы проводится в НМИЦ эндокринологии с начала этого года, и в настоящее время она используется тремя практикующими врачами. В дальнейшем планируется расширить функциональность нейросети для анализа данных цитологических, гистологических и генетических исследований.

Проект был отмечен Международной университетской премией в области искусственного интеллекта и больших данных «Гравитация — 2023» в категории «Прорывные научные исследования и разработки».