Слушатель академии «Калашников» создал чат-бот для диагностики болезни Паркинсона

«Паркинсон» — второе по частоте среди всех нейродегенеративных заболеваний в мире — характеризуется медленным развитием и до сих пор не поддается лечению. Однако при ранней диагностике возможно замедлить ее развитие и улучшить качество жизни пациента. При этом остро стоит вопрос своевременного и достоверного выявления первых симптомов болезни. Объективные данные могут быть получены путем анализа результатов биохимических исследований, но их обработка также занимает много времени. Именно задачу оперативности обработки информации решает разработка Зуева.

Специалисты Удмуртского государственного университета (УдГУ) предоставили юноше для анализа массив данных, собранный ими в республиканской больнице. На основе их обработки учащийся предложил модель, выделяющую основные показатели, на которые можно опираться при диагностике.

«Ранее я не занимался этой темой, но мне показалось актуальным изучать нейродегенеративные заболевания с биологической и физической точек зрения. Поставить задачу как решение проблемы бинарной классификации мне посоветовала мой преподаватель, Наталья Неклюдова. Таким образом, можно будет задействовать все имеющиеся данные и повысить качество модели», — говорит Альберт Зуев.

«Классические методы работы с этими данными не позволяли четко отличить больных людей от здоровых. Кроме того, поскольку показателей много, информативность каждого из них была не очень понятна. Вот эти две проблемы: бинарная классификация и выделение наиболее ценных, с точки зрения диагностики, показателей, — и были поставлены перед Альбертом и Натальей. А дальше они уже сами подобрали математические методы, позволившие решить эти задачи. Результат очень хороший и мы будем продолжать проект», — отмечает доцент кафедры физиологии, клеточной биологии и биотехнологий Института естественных наук УдГУ Сергей Кожевников.

«Работа с биохимией крови — это только начало большого проекта. В планах подключить данные электроэнцефалограмм и построить модели нейронных сетей. Но эту деятельность мы продолжим с новыми силами уже в следующем учебном году», — комментирует наставник изобретателя Наталья Неклюдова.

Сейчас идет сбор дополнительных массивов информации для совершенствования модели и улучшения точности ее функционирования.

Болезнь Паркинсона — это одно из самых распространенных нейродегенеративных заболеваний, поражающее преимущественно дофамин-продуцирующие нейроны в определенной области мозга, называемой чёрной субстанцией с накоплением в клетках белка альфа-синуклеина и особых внутриклеточных включений (телец Леви). Это заболевание — самая частая причина синдрома паркинсонизма (80% всех случаев). Распространенность болезни Паркинсона составляет около 140 случаев на 100 000 населения. Заболевание чаще всего проявляет себя после 50 лет, однако нередки случаи дебюта болезни и в более раннем возрасте, примерно с 16 лет. Мужчины страдают немного чаще женщин.

Причина остается в значительной степени неизвестной. Предполагается, что на возникновение заболевания влияют генетические факторы, внешняя среда (возможное воздействие различных токсинов), процессы старения. Генетические факторы имеют доминирующее значение при раннем развитии болезни Паркинсона. Молодые пациенты с этим заболеванием и с семейной историей болезни с большей вероятностью переносят гены, связанные с болезнью Паркинсона. В одном из последних исследований показано, что 65% людей с ранним началом болезни Паркинсона в возрасте до 20 лет и 32% людей с началом от 20 до 30 лет имели генетическую мутацию, которая, как полагают, увеличивает риск развития болезни.

Паркинсонизм относится к числу тех расстройств, которые можно диагностировать на расстоянии, особенно при развернутой картине заболевания. Однако диагностировать болезнь Паркинсона на ранней стадии сложно. Ранняя и точная диагностика заболевания очень важна для разработки лучших стратегий лечения и поддержания высокого качества жизни как можно дольше. В практике возможна недооценка или переоценка болезни Паркинсона. Невролог, специализирующийся на расстройствах движения сможет поставить наиболее точный диагноз. Первоначальная оценка проводится на основе анамнеза, неврологического обследования с использованием специальных тестов для оценки симптомов заболевания. Неврологическое обследование включает в себя оценку координации, ходьбы и мелких моторных задач, оценку нейропсихологического статуса.

Ранее мы сообщали о том, что концерн «Калашников» досрочно выполнил план по производству дронов «Куб».